선택 정렬
1. 가장 작은 데이터를 선택
2. 맨 앞에 있는 데이터와 바꿈
3. 그 다음 작은 데이터를 선택
4. 앞에서 두 번째 데이터와 바꿈 -> 배열 끝날 때까지 반복
- 선택 정렬의 시간복잡도 : O(N^2)
-> 매우 비효율적
- 공간 복잡도: O(1)
int[] arr = new int[] { 5, 2, 4, 6, 1, 3 };
for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++)
{
int minIndex = i;
// 같은 숫자 비교하지 않는다 (j = i+1)
for (int j = i + 1; j < arr.Length; j++)
{
if (arr[j] < arr[minIndex])
{
minIndex = j;
}
}
// for문을 돌며 가장 작은 수의 인덱스를 얻었으므로 swap
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
삽입 정렬
- 특정한 데이터를 적절한 위치에 삽입
- 두 번째 데이터부터 정렬, 자기보다 작은 데이터를 만나면 바로 그 오른쪽에 삽입
- 기준 데이터의 왼쪽에 있는 데이터들은 이미 정렬이 된 상태!!
- 시간복잡도 : O(N^2)
-> 데이터가 거의 정렬되어 있는 최선의 경우 퀵정렬 보다 빠르고 O(N) 의 시간복잡도
- 공간 복잡도: O(1)
int[] arr = new int[] { 5, 2, 4, 6, 1, 3 };
for (int i = 1; i < arr.Length; i++)
{
// j는 arr[i] 앞의 숫자
int j = i - 1;
int key = arr[i];
// 앞의 숫자가 양수이고 기준 숫자보다 크다면 swap
while (j >= 0 && arr[j] > key)
{
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
퀵 정렬
[알고리즘] 퀵 정렬(quick sort)
퀵 정렬 - 기준을 설정한 다음 큰 수와 작은 수를 교환한 후 리스트를 반으로 나누는 동작 - 호어 분할 방식 -> 리스트에서 첫번째 데이터를 pivot(기준)으로 정한다. -> 왼쪽에서부터 피벗보다 큰
jeongeunji1127.tistory.com
예전에 정리해둔 내용
병합 정렬
1. 배열을 반으로 나눔
2. 각 부분을 재귀적으로 정렬 & 병합
- 시간 복잡도: O(nlogn)
- 공간 복잡도: O(n)
void MergeSort(int[] arr, int left, int right)
{
if (left < right)
{
int mid = (left + right) / 2;
// 중간 기준으로 재귀 호출
MergeSort(arr, left, mid);
MergeSort(arr, mid + 1, right);
Merge(arr, left, mid, right);
}
}
void Merge(int[] arr, int left, int mid, int right)
{
int[] temp = new int[arr.Length];
int i = left;
int j = mid + 1;
int k = left;
while (i <= mid && j <= right)
{
if (arr[i] <= arr[j])
{
temp[k++] = arr[i++];
}
else
{
temp[k++] = arr[j++];
}
}
while (i <= mid)
{
temp[k++] = arr[i++];
}
while (j <= right)
{
temp[k++] = arr[j++];
}
for (int l = left; l <= right; l++)
{
arr[l] = temp[l];
}
}
int[] arr = new int[] { 5, 2, 4, 6, 1, 3 };
MergeSort(arr, 0, arr.Length - 1);
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