퀵 정렬
- 기준을 설정한 다음 큰 수와 작은 수를 교환한 후 리스트를 반으로 나누는 동작
- 호어 분할 방식
-> 리스트에서 첫번째 데이터를 pivot(기준)으로 정한다.
-> 왼쪽에서부터 피벗보다 큰 데이터를, 오른쪽에서부터 피벗보다 작은 데이터를 찾는다.
-> 큰 데이터와 작은 데이터의 위치를 서로 교환
- 분할된 두 개의 배열에 대해 재귀적으로 이 과정을 반복
- 한번 진행될 때마다 최소한 하나의 피벗은 최종적으로 위치가 정해진다
- 퀵 정렬의 시간복잡도 : O(NlogN)
-> 삽입 정렬과 달리 데이터가 거의 정렬되어 있는 최악의 경우 시간복잡도가 O(N^2) 이다
예시
array = [5, 7, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8]
def quick_sort(array,start,end):
# 원소가 1개인 경우 종료
if start >= end:
return
pivot = start
left = start + 1
right = end
while left <= right:
# 피벗보다 큰 데이터 찾을 때까지 반복
while left <= end and array[left] <= array[pivot]:
left += 1
# 피벗보다 작은 데이터 찾을 때까지 반복
while right > start and array[right] >= array[pivot]:
right -= 1
# 엇갈릴 경우 작은 데이터와 피벗 교체
if left > right:
array[right], array[pivot] = array[pivot], array[right]
# 엇갈리지 않았을 경우 작은 데이터와 큰 데이터 교체
else:
array[left], array[right] = array[right], array[left]
# 분할 이후 왼쪽, 오른쪽 부분 수행
quick_sort(array,start,right-1)
quick_sort(array,right,end-1)
quick_sort(array,0,len(array)-1)
print(array)
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